统计学系列条目
概率论
  • 概率公理
  • 概率空间
  • 样本空间
  • 基本事件
  • 事件
  • 随机变量
  • 概率测度
  • 对立事件
  • 联合分布
  • 边缘分布
  • 条件概率
  • 统计独立性
  • 条件独立
  • 全概率公式
  • 大数定律
  • 贝叶斯定理
  • 布尔不等式
  • 文氏图
  • 树形图

概率论中,样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合,而随机试验中的每个可能结果称为样本点。通常用 S {\displaystyle S} Ω {\displaystyle \Omega } U {\displaystyle U} 表示。例如,如果抛掷一枚硬币,那么样本空间就是集合{正面,反面}。如果投掷一个骰子,那么样本空间就是 { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } {\displaystyle \{1,2,3,4,5,6\}}

有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如,从没有鬼牌的52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K)(包括13个元素),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块)(包括4个元素)。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。

在初等概率中,样本空间的任何一个子集都被称为一个事件。如果一个子集只有一个元素,那这个子集被称为基本事件。但当样本空间大小是无限的时候,这个定义就不可行,因此要给出一个更准确的定义。只有可测子集才称为事件,这些可测子集且要构成样本空间上的σ-代数。然而这样定义的重要性只是从理论上而言的,因为σ-代数在实际应用上可以定义为所有集的集合。

样本空间里可以进行加法运算,可以进行数乘(除)运算。可以求平均值。

另见

这是一篇关于数学的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。
www.zuoweixin.com
问题反馈联系QQ:暂无联系方式,也可发qq邮箱。